本文来自微信民众号：集智俱乐部（ID：swarma_org），作者：Frank Xu，编纂：王怡蔺，封面：东方IC

导语：我们常常看到公司之间强强联合，在市场上获得伟大的合作上风，这类强强联合一般被称为地缘家当集群。圭臬规范代表如硅谷、好莱坞，这些年来被大批研讨，但却很少有从环球层面理会地缘家当集群层级架构的体系性研讨。

近日，来自美国的数据科学家运用领英（Linkedin，环球最大的职业交际网站）25年间凌驾5亿用户的雇佣数据，重建了400万公司间的劳动力活动模子，此模子运用递归收集算法展现了地缘家当集群的层级架构。效果显现，地缘家当集群和高素质人材的涌入有高度的相干性。进一步剖析发明，高素质员工的妙技在人材活动和消费率增进上起到了很重要的作用。

为何天下上引领科技生长的公司都在硅谷？为何优异的演员都妄想搬去好莱坞？只管如今的通讯手艺已让长途办公变得易如反掌，许多公司不再因为供应链等缘由范围在特定的地舆区域，但地缘家当集群的气力依然不容小觑。地缘家当集群的隐秘关于政策制定者、环球化构造（如天下银行）和各级当局都有着重要作用。

但是，现有的研讨发明地缘家当构造有着没法无视的缺点：

a. 地缘家当集群的看法对照隐约，这致使很难在此基本上生长出体系性的研讨和生长模子。

b. 也恰是因为在界说上缺少共鸣，许多研讨的数据量也都范围在少数案例上。

因而研讨者运用大批数据，试图去展现环球范围内种种范围的地缘家当集群的构造，并进一步议论地缘家当集群在经济构造中的脚色。

一、初识劳动力活动收集

实际中，人材会在地缘邻近公司的相似岗亭间活动，这类活动趋向致使学问妙技和立异才能成为地缘家当集群组成历程当中重要的反应机制。家当集群组成后，会束缚劳动力活动，在当地组成妙技和履历的高度鸠合。这类反应则会发作麋集的岗亭迁徙，而这可以或许资助我们审定家当集群。

图1显现的就是如许的劳动力活动收集。这个劳动力活动收集采用了1990年到2015年间的数据集，该数据集经由处置惩罚后终究包孕487782间公司中4200万的职位活动。下面将对图1的各个局部离别解读。

图1A ：劳动力活动收集被地缘近似性和人力资源所影响。劳动力活动收集包孕构造（节点ABC）和时代的人力活动（指向型加权图）。

图1B和图1C：地缘家当集群的两个例子。B显现的是在软件互联网家当内的公司集群，好比在线效劳（蓝色），线下效劳（黄色），线上线下效劳（赤色）；C显现的是由小型专精家当组成的旅游业地缘公司集群。

图1C向我们展现了旅游旅店家当集群，其鸠合在专业范畴（好比航空公司，促销信用卡，餐饮效劳或油轮公司）和地舆位置。这些地舆家当集群的层级构造在非美航空家当集群中很显着——其构造划分为多个子模块，效劳于地舆上分歧的市场，好比欧洲和中东。

D和E显现的是LinkedIn用户自我申报行业间劳动力转移矩阵，突出了宏观经济层面家当间的劳动力活动。在美国各个州之间，我们也可以或许看到地缘相邻性对劳动力迁徙的作用。

研讨人员还零丁盘算了劳动力在家当间迁徙的矩阵（图1D）和在美国各个州之间的迁徙矩阵（图1E）。产业总体上被分为两个大类，靠左上是产能，靠右下局部是效劳业。依据家当分类法，左上的家当集群重要鸠合在第一家当，第二家当和局部第三家当（基本设施建立），而右下局部重要包孕高等教诲、当局、执法、医疗、娱乐和媒体家当。

而零售家当则被归类于第四家当。只管信息科技常被归为第四家当，但这里被归类于消费与制作集群，以显现出他们与工程与消费的严密干系。

我们可以或许看到图中有许多非对角线性的互相作用，这说清楚明了经济内部的互相联络关系。比方，执法和当局部分更可以或许发作一个军事，贸易和状况部分的集群，而不是其他经济部分的集群。使人称奇的是，休闲家当与医疗、教诲、艺术、媒体和制作等浩瀚其他范畴均有广泛联络。正如图1E所示，劳动力活动收集也显现出了壮大的地舆聚类。

二、家当品种与地舆位置孰轻孰重？

研讨者发明家当集群的涌现跟家当的品种和地舆都有着非常重要的干系，那末，哪一种要素更重要呢？研讨者需要去磨练集群在家当和地缘上的同质性，从而更好地评价家当集群，同时相识这两个要素的重要性。

研讨者运用香农熵来丈量集群的同质性，这类特定要领可以或许用来检测产业向量（透露显示信息的活动），公式为  ：

个中： 

 代表的是就行业 I 而言，某地缘家当集群 i 的集群向量。该特征向量纪录了每一个家当或区域的地缘家当集群对应的人口比例。为了量化和权衡家当和地舆的相对重要性，研讨者盘算了每一个级别的地缘家当集群数量离别与产业熵更大削减区域和地舆熵更大削减区域之间的比率。

地舆和行业的跨范围影响：

图2A，应用递归收集社区侦察算法来发明劳动力活动收集的层级构造。

图2B，在种种范围上，地舆和行业都邑影响劳动力的活动，但在范围层级的中心，行业比地舆更重要。

图2 C，基于全部收集各个层级上的均匀熵减转变状况。

图2D，均匀熵减状况比零模子更大，经由盘算，二者熵减与零模子之间均有显着差别，这说明这些集群的同质性优越。

图2B与图2C的效果注解在限定劳动力活动时，行业每每比地舆施展更重要的作用，这类效应在层级构造的中心最显着。图2D显现的是，全部层级机构中的均匀熵减要大于预期，这注解所辨认的集群有凝聚力且很重要。

那末，这些集群是如安在环球的收鸠合构造起来的呢？

三、地缘家当集群的环球化构造

图3 A，劳动力收鸠合地缘家当集群和个中大型构造的散布。每一个圆圈代表一个地缘家当集群，而圆圈的巨细则按比例代表雇员的数量。色彩深浅则代表收鸠合的分歧层级。

研讨者在图3A中视觉化了地缘家当集群的收集。这张舆图向我们展现了由行业决议和地舆位置决议的种种集群。我们也可以或许看到，美国中西部的集群跟天下零售和消费品行业严密相干，而印度班底的集群则跟信息科技家当痛痒相干。

图B-E显现的是劳动力活动收鸠合有隶属层级的两个集群。每一个圆圈都代表一个公司，条形图则显现了集群内产业熵和区域熵减状况。B和C显现的是银行金融地缘家当集群更多被行业影响而不是地舆位置。D和E显现的是美国中西部和南部更轻易组成地舆位置决议的家当集群。

若是我们再仔细看，可以或许发明地缘家当层级构造扑朔迷离。

图3B-3E这四局部展现了两个高层级的集群：

第一个是美国银行金融效劳家当集群，这个集群可以或许归为更详细的行业，好比投资银行和房地产，熵减的磨练通知我们这些层级构造由行业重要决议而不是地舆位置。

第二个是美国的高等教诲、医疗和零售行业集群，则是重要由地舆位置决议。

由此我们可以或许推定，劳动力活动收集的构造实在由行业和地舆位置配合决议。

四、地缘家当集群与区域经济生长指南

若是地缘家当集群能连系行业和地舆位置的上风，那末他们可以或许作为研讨区域经济显示框架中的目标吗？

大热岗亭每每会吸收到强妙技的高素质人材，而他们也每每会被吸收到那些可以或许付出高额薪水或疾速生长的区域。也有研讨发明，这些吸收高素质人材的区域，更可以或许受益于人力资本的累计效应和满溢效应。

研讨人员检测了本科人材在区域、行业和家当集群中的活动，磨练了在分歧剖析单位汇总时，劳动力流入与财政绩效的干系，重要聚焦于规范普尔500指数中的公司市值增进和劳动力活动增进的干系，时刻窗口在2011年到2014年。

注：①市值增进由数标度市值的线性时刻趋向权衡；劳动力活动的增进则由每一个分组汇总中本科劳动力流入与出口的对数比反应；②规范普尔500指数（the S&P）是纪录美国500家上市公司的股票指数，这一个股票指数也是由规范普尔公司建立并且保护的，规范普尔500指数包罗的一切公司都是在美国重要的交易所（如纽约证券交易市场）上市的公司。| ©译自维基百科

图4 受教诲劳动力涌入与地缘家当集群的增进有关。横轴透露显示2010年至2014年本科学历劳动力活动的五年趋向。一样，纵轴透露显示群体内随时刻转变（五年内）的对数市值趋向。A-个别企业的趋向，B-地舆区域趋向，C-家当趋向 ，D-地缘家当集群的趋向，显现出最强的干系。

总体上来讲，我们可以或许看到本科劳动力的增进和市值增进之间有正相干。但关于小我公司而言，数据对照离散，很难看出二者之间的干系；地舆聚合也显现出劳动力增进和市值增进没什么干系，这注解按地舆位置分组不是个好手腕，这多是因为每一个处所都邑有大批性子悬殊的家当。只管我们可以或许在图4C和图4D看到家当层面和地缘家当集群层面二者之间有相对较强的联络关系。

在地缘家当层面，我们看到的劳动力增进与市值增进的正相干，表清楚明了互雷同享劳动力市场的公司也同享经济增进或阑珊。这多是因为同享合作上风，同享劳动力市场的整合和学问的满溢效应。由上，我们可以或许推定受教诲人材的涌入地缘家当集群，这是权衡经济增进的很好的目标之一。

五、哪些家当和地缘家当集群生长迅速？

研讨人员丈量了2010年到2014年间人材涌入的总增进量。

关于区域，家当和地缘家当集群，离别用本科人材涌入和出口的对数比来透露显示人材数量增进。然后用其权衡在雷同时刻段内的线性转变趋向。若是一个区域、一个家当或一个地缘家当集群有着人材涌入的净增进且时刻线性转变趋向也是正值，那末这意味着这类增进已发作且将延续一段时刻。

图5 A-C显现的离别是按区域（A），家当（B）和地缘家当集群（C）分组对应的劳动力涌入与出口的对数比在一段时刻内的转变。圆圈巨细代表的是响应分类下的劳动力转移人数。

图5A显现，大多数区域位于第四象限，经由2007年～2009年大冷落后强劲反弹，增进减速。旧金山湾区和大西雅图区域的增进最为强劲，而像圣安东尼奥区域却在赓续流失高学历人材，见图5B则反应大多数行业也显示出了经济阑珊或增进放缓。

在此时代，盘算机软件行业却一向显现出最强劲的增进势头，而零售业则失去了受过优越教诲的劳动力，且这类趋向在加重。别的值得注意的是，采矿与金属行业一向在增进却在减速，互联网和石油与动力行业在此时代阅历了大幅增进。这些就业增进形式与美国劳工统计局职业手册做出的相干展望相符，分歧之处在于剖析发明受过大学教诲的零售行业岗亭削减，并且增进显着放缓。

只管这些以区域和行业为基本的看法描写了相符环球经济的实在图景，但基于地缘家当集群的剖析供应了最好的经济生长概略。旧金山湾区疾速增进的现实并没有通知我们哪一个行业推动了增进；一样，盘算机软件和互联网行业的增进也并没通知我们这类增进是怎样发作的。

相比之下，图5中显现的聚类对照显现出了地缘家当集群增进的信息，描写了这一时代经济演变的图景。基于旧金山区域的互联网和盘算机软件公司，洛杉矶区域的房地产公司和西雅图区域的盘算机软件公司，这些区域的家当集群在受过优越教诲人群数量上均有着强劲的增进，而与军事相干的华盛顿特区的公司和芝加哥区域的零售公司跌幅最大。

在图5D与5E中，纵轴透露显示每一个妙技在头四分位数内员工比例，横轴则透露显示在底部四分位数总的比例，色彩的强度代表每种妙技鸠合在底部（蓝色）或顶部（赤色）的水平。

这类增进形式可以或许经由历程对相干妙技的剖析来增补。研讨者找出了新兴的和下落的地缘家当集群中过分与缺乏的妙技。在总流入人材方面，顶级地缘家当集群中重复涌现的妙技鸠合在治理妙技，好比治理，项目治理和团队治理。另外，石油与动力相干妙技，如石油与天然气，这些妙技在头四分位数中更加广泛，这反应了近期石油和天然气行业的增进，重如果因为在此时代美国采用了新的钻井与压裂手艺。

图D 显现的是地缘家当中重复涌现的妙技在人材涌入与出口对数比中的转变状况，而图E注解的是其在线性时刻中的转变趋向。我们可以或许从图中看出专业妙技和贸易妙技在增进型地缘家当集群中更加罕见。

与之相对的是，底部四分位数的地缘家当集群中最有代表性的妙技每每是诸如客户效劳，办公软件运用之类的通用妙技，或是一些诸如领导力之类的界说隐约的妙技。而相对详细的妙技好比跨职能团队领导力和消费历程流程革新，则会重复出如今疾速增进的地缘家当集群中。

六、议论：意义与范围性

经由历程该研讨，研讨者评价了地缘家当集群其层级构造；考证了区域与家当的劳动力活动；对照了分歧层级机构的家当集群；展现了地缘家当集群是区域经济的重要助力这一现实 。

该研讨为将来体系性地剖析地缘家当集群的贸易战略、区域经济生长供应了基本，也为政策制定者和贸易首脑们供应了有效的洞见。比方，我们的要领可以或许运用于其他相似的、较小范围的数据集，以辨认单个种别中的集群，并搜检其互相联络关系性。

固然这个研讨也有范围性。只管领英在天下范围内被广泛运用，但用户仍倾向于美国和有手艺配景的年轻人。另外，领英的运用可以或许会遭到社会散布历程的影响，因而其数据可以或许显示出更强的聚类作用和不平衡的私见。

研讨者假定地缘家当集群是不订交的鸠合，但他们在实际天下中是互相堆叠的。另外，该研讨仅存眷剖析了规范普尔500指数中的公司，因而诠释的时刻需谨慎。

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