当下，以人工智能为代表的新兴手艺正在让许多难以想象的事变成为实际。但在推进手艺提高的同时，怎样处置惩罚手艺带来的社会影响？怎样防止人工智能手艺发展带来的私见和轻视？也是全人类须要配合关注的问题。

2019岁尾，前微软环球实行副总裁沈向洋宣告离职后，去处一向备受关注。3月2日，“清华大学本科传授教养”官方民众号宣布了题为《沈向洋双聘传授聘用典礼暨春风课堂第四讲》的关照，正式确认沈向洋去处。

3月5日上午九点，方才续聘清华大学高级研讨院双聘传授的沈向洋博士，经由过程清华大学快手官方账号（快手ID：Tsinghua_1911）直播,为清华学子和宽大网友上了特别的公开课《打造担任任的AI》(Engineering Responsible AI)，差不多1个小时间里，直播间总寓目人数近10万人。

在最近几年的科技海潮中，沈向洋一向主意打造担任任的、可信赖的人工智能。他以为，我们不仅要推进手艺的提高，更要认真思考大概由此带来的社会影响，以及人类将要配合面临的潜伏应战，有备无患。

演讲的前半部份，沈向洋诠释了explainable AI（可诠释的人工智能）关于怎样打造担任任的AI的重要性。“人工智能已入手下手做出人类没法明白的决议了。我们须要开启人工智能的黑箱，相识AI做出决议背地的缘由。”

本日AI最大的打破就是深度进修，然则深度进修的一个最大的问题就是，出来的效果非常好，然则人们没办法诠释。所以Explainable AI在接下来的AI范畴探究中非常重要。沈向洋称：“本日我如果有研讨生的话，我就发起他们做这个方向的事情。”

在演讲的后半部份，沈向洋提出了“手艺的私见”问题。在练习人工智能体系时，一些社会私见大概会致使对数据集在个人的性别、肤色和岁数假定。但在多元化的社会中，肤色、口音等种种差别的特性和差别也让我们意想到，满足所有人的差别需求是非常复杂的。

他举了文本搜刮中性别私见的例子。研讨团队应用称为“单词嵌入”的天然言语处置惩罚东西，将单词转换为向量数字的算法，以来自消息数据或许网页数据的海量文本数据为依据，为每一个单词给予一个对应的向量数字。经由过程在向量坐标系中，比对罕见辞汇与“他”、“她”这两个性别代词之间的关联度，研讨人员发现了一些显著的特性，比方“sassy（刁蛮）”、“knitting（编织）”如许的词更接近女性，而“hero（好汉）”、“genius（天赋）”更接近男性。

算法之所以会为这些辞汇给予性别特性，缘由在于练习算法用的基准数据集通常是来自消息和网页的数据，就存在着由言语习气形成的“性别私见”，算法也天然“继续”了人类对这些辞汇明白的性别差别。其效果就是，当微软用实验算法，依据梅林达·盖茨的LinkedIn信息推想其职业时，得到了“西席”的推断，但人物性别换成“他”，盖茨夫人的职业就会变成“状师”。

我们离explainable AI和完整消弭手艺私见另有很长的路要走。找出对所有人都平正的处置惩罚要领须要所有人的通力合作。为此他在课上引见了本身与微软公司总裁施博德（Brad Smith）携手编著《盘算将来：人工智能及其社会角色》中提出的“六大准绳”：平正、牢靠和平安、隐私和保证、包涵、通明、担任。这六大准绳旨在指导人工智能的逾越和应用，更好效劳天下。

作为盘算机视觉和图形学研讨的天下级专家，沈向洋专注于盘算机视觉、图形学、人机交互、统计进修、模式识别和机器人等方向的研讨事情。他在微软事情了23年，曾是微软指导构造中位置最高的华人，被外界誉为‘微软在中国的形象大使’。

脱离微软后，沈向洋在清华开启了人生新篇章。在沈向洋开课前，清华大学快手账号直播了“沈向洋双聘传授聘用典礼”，清华大学校长邱勇宣告沈向洋为清华双聘传授。

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