大数据时期，用户关于小我隐私无处安置显示出极端的不平安感，近年来315暴光的一些用户隐私泄漏、以至国民信息被不法销售的事宜，可谓惊心动魄！而每一年两会接纳的响运用户隐私珍爱提案，也正逐步完美响应的执法珍爱界限。

内容引荐引擎、个性化定制千人千面自从本日头条大放色泽今后，最先被许多着名APP所接纳。不外，用户与信息流平台之间的干系有些玄妙，一些用户既享用到了App经由过程数据收集带来的轻易，也忧郁过于精准化的引荐所带来的“懊恼”。

3月下旬，网上涌现一些对饿了么、美团外卖等餐饮O2O平台经由过程灌音权限窃听用户隐私的质疑，饿了么、美团官方均予以否定，并以为运用灌音提取关键词举行当地商品效劳引荐是一种“无故的预测”，何况响应的手艺前提还达不到。

险些在同时，本日头条在相似的质疑和谣言中并未幸免，大抵的形貌通常是如许的，“我和我同伙昨天在议论xx,第二天头条就向我引荐了xxx”；“我在某某App刚看过xxx，第二天头条就向我引荐了xxx”等等，一些用户也带入到是不是头条也经由过程灌音窃听用户隐私的“自证预言”当中。只管头条官方辟谣，由于本日头条在内容兴致引荐精准度方面逐步提拔，相似用户的“预测”并没有豁然。

本质上是许多用户对算法不相识，从不相识到恐惊，以至发生了一种“迷信”立场，误以为内容引荐引擎是一种“读心术”，可以也许晓得人许多隐私。事实上，从头条、快手的兴起可以也许看出，兴致引擎（机械主动精准引荐）已最先逐步庖代搜刮引擎（人提议需求精准找），成为新的底层手艺架构，在将来二者之间的融会也会成为信息分发平台的主流，这也是如今百度App、本日头条从分歧善于领域朝上进步的偏向。若是晓得人不讲，不懂的人瞎扯，耳食之言只会加深了对新手艺的误解。

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对用户隐私的猎取界限，是算法的权限

引荐引擎与搜刮引擎的区分在于前者是系统给用户引荐，而后者是用户主动提议追求；以是，引荐引擎在启动期时刻须要放在内容池中测试用户的兴致，再基于用户上网的行动数据举行定制化引荐，显着更依靠用户上网所发生的数据。

关于这一点，本日头条在《隐私政策》中并没有否定：

第（1）条即为“为了保证产物的一样平常运转，完成个性化引荐、宣布信息、互动交换、搜刮查询等中间功用和其他功用，我们会收集你的局部须要信息。” 

第（2）条中提到了收集的是用户的哪些信息，“在你举行注册认证、宣布信息、互动交换或运用基于地理地位的效劳时，基于执法要求或完成功用所必须，我们可以也许会收集姓名、联络体式格局、通讯录、图文、音视频文件、地理地位等小我信息。”

依据收集批评实名制的要求，上述条目在怎样一款资讯类App当中险些都是一样，而所收集的“音视频文件”与“图文”是已宣布的信息，而且是基于执法要求或完成功用所必须才举行收集，在第（5）条又重申“我们将勤奋接纳公道的平安措施来珍爱你的小我信息。迥殊的，我们讲接纳行业内通行的体式格局以尽最大的贸易勤奋来珍爱你小我敏感信息的平安。”

若是把头条的引荐引擎比作一台人工智能（AI）机械，人工智能的特性“比你更懂你自身，帮你干活还不累”，运用在信息分发领域，要完成智能引荐，须有充足雄厚的用户大数据作为算法的练习场景，这些数据的源头活水即用户“存眷、珍藏、搜刮、阅读偏好等”等上网运用行动数据，作为个性化引荐的“燃料”；而且AI还能依据“反应、宣布、点赞、批评等用户主动提议的行动和明白受权赞同开启的地理地位信息”来动态调解算法引荐，因此说到底，算法的引荐也是“后置的”剖析处置惩罚，并没有“先知”窥伺能力。

关于经由过程“灌音窃听用户隐私”的担心，笔者发明条目里是如许写的，“你运用上传图片、宣布音视频功用时，我们会要求你受权相机、照片、麦克风等敏感权限”；就跟运用微信不开启麦克风没法发送语音音讯、运用滴滴没有受权用户地理地位没法打车是一个原理，开启麦克风这一“敏感权限”只会在上传音视频时才会主动由用户开启，而所谓的“窃听”则是在用户不知情的情况下背景开启并用于不正当用处。

至于App开启用户麦克风举行灌音窃听，须要长途操控用户手机，一样平常是黑客在用户手机先放病毒安装包，市面上的手机系统和病毒软件把如许的平安漏洞也早就被处理了。即使是App经由过程麦克风灌音要综合斟酌语速巨细、音量巨细、情况音巨细、语音清楚度和地区口音等要素，其语音辨认准确率异常有限、贸易用户代价不大，远远不如经由过程用户上网行动数据举行引荐来得直接有效。

算法引荐除用户个性化资讯push外，还运用在告白精准推送和营销上，这构成了如今信息流产物的重要贸易模式。

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从微头条、抖音引荐内容中管窥交际在算法机制中作用

头条系产物的形状不一样，然则底层手艺是一致的，尤其是基于用户上网行动剖析出兴致图谱引荐潜伏感兴致或有效信息的引擎是一样的。

头条产物在2017年4月份上线微头条今后，头条系统引荐内容确实越发精准化了，此前许多媒体人骂头条内容low，如今基本上是听不到了。

重要缘由一方面，头条的流量上涨吸收了许多优良原创作者，致使其内容生态团体质量上有提拔；别的一方面是引入微头条等交际干系链今后，系统在启动期不须要开释分歧范例、关键字领域的内容来测试读者的兴致点，而是会参考互动频次最高的网友，已挑选或相干领域的内容推送给干系链上的用户，经由过程交际严密水平辅佐内容个性化引荐的准确率。

若是用户有两台手机离别分歧的头条账户就会发明，“在微头条中互动的频次比较高，而且会直接影响到系统内容引荐，而系统引荐的一些大V，每每也是挚友所存眷的，这加快了一些大V吸粉的效力。”一位存眷阿星微头条、而且常常互动的挚友向我反应，“头条不只是完整的信息‘流’，很注意粉丝的保存。”

交际干系链的引入对头条内容进化来说是一次“蝶变”，以往头条的引荐只须要依据用户自身上网数据举行兴致引荐；引入到交际要素今后，除依据机械默许用户兴致偏好之外，还会把挚友已看过的西瓜视频、小视频、悟空问答等引荐给新用户，从而大大产物的运用粘性。

相似的作用机制与微信民众号中挚友经由过程点赞“在看”挑选优良内容一模一样，不外，以交际引荐内容的体式格局在头条相对隐藏，也更加数据化。

一样的机制也会涌如今抖音的流量引荐当中，第一步是机械测试、积聚数据后辨认用户的兴致爱好；第二步最先引入互动高频的抖音挚友完播、点赞、批评的内容，从而让用户在刷抖音时取得沉醉式体验。

在第一阶段的抖音，机械会替换玉人、帅哥、美景、搞笑、萌娃、宠物、才艺、妙技、情绪、干货等分歧范例举行测试，在兴致标签相对广泛时，信息流引荐轻易涌现审美疲劳，并致使火爆的视频创意演变为套路化的程式。

而在引入交际相干度个性化引荐今后，用户刷到的下一个短视频，引荐权重最高的是，许多几率会是抖音上互关的挚友点赞太短视频，会做优先显现；若是你存眷的挚友很少，这类体会将越发显着，机械默以为挚友感兴致的视频你也会喜好。这一点上看，抖音举行流量引荐也并不是神秘莫测。

「如果你有两个抖音账户，你会发明抖音引荐的小秘密 ，那就是会直接引荐干系链上（互关的、互动高频的同伙）看过的视频，比如在别的一个手机上点的视频，会引荐到别的一账户之上，如果找不到此前看太短视频，只要在别的一台手机上一向往下刷，肯定可以也许刷到！别的，西瓜视频的引荐也是云云，这让我找到了自身喜好刷西瓜视频的缘由，由于机械默许我的同伙大体上和我的浏览意见意义是一致的，一切看起来凶猛的算法引荐，实在也是有交际的。」

我曾把这个微头条收罗其他挚友确认，发明这并不是个别情况:

在微头条、抖音当中都有一个特性是，每一条更新内容的流量与粉丝量的巨细并没有强联络关系，头条的算法引荐摆脱了自媒体对私域流量的依靠，只如果优良的、而且有高强度的互动率内容，都有可以也许“爆”，这表明，交际要素在个中既起到了鉴别内容质量作用，也指导着账户间互动。

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明白算法机制，信息流平台“懂用户”是靠手艺

算法型驱动产物不仅在信息分发中逐步成为主流，还大批运用在电商和O2O交易平台当中，这也是为何如今淘宝强调内容电商、拼多多强调“去中间化的商品兴致引荐”的缘由。头条用户、市场人常文平以为，“算法引荐虽然轻易，运用在电商平台，系统会连系用户此前的搜刮数据效果显现引荐，一些已购置的商品反复引荐，会白白糟蹋一些流量地位。”

这意味着，在内容领域“挑选”已斲丧的优良内容的逻辑是不是能真正在电商领域跑通，依旧在探索当中。

信息流平台的引荐算法引擎被以为轻易致使用户猎取其他视角或领域的内容遭到范围；一些自觉的、无意识的点击都邑在后续带来大批并不会真正想看到的内容，在新用户启动期时轻易涌现。

处理此类题目的设施是用户有意识的练习手机的运用里的机械，能力获得高效、合适自身的个性化页面；与此同时，算法产物会愈来愈注重“挚友圈”，经由过程人群亲热水平与配合话题来更新用户的兴致圈层。固然，若是今后信息流平台可以也许设置到“迥殊存眷”挚友，把挚友承认的内容分享给存眷工具，也许能有助于优良内容猎取到更多的流量。

头条用户称谓“太准了”以致于涌现对用户隐私运用的怀疑，背地也反映出本日头条产物在“个性化引荐”上确实愈发成熟化。依据笔者的视察，本日头条之以是可以也许到达这类境地，与其他信息流平台有两个分歧的特性：

一是，头条产物的流量是复合运用的。头条为了完成人机互动的高频，赓续在本日头条App接入新的功用，从自媒体资讯、西瓜视频、火山直播、小视频、微头条、悟空问答、电商橱柜、付费专栏、圈子、小游戏......用户运用产物功用越多，平台辨认用户的画像系统越清楚，系统引荐就越个性化。

二是，头条系浩瀚产物把手艺力量和流量资本的“复用”发挥到极致、边沿本钱下降，而其他许多公司若是不看到这一点，自觉去做多个App就会堕入到军力疏散、人材糟蹋的逆境当中。

连系头条算法连系兴致社区与交际要素的推想可以也许看出，头条做交际特性并不是表如今实时沟通上，而是经由过程内容作为配合连接点，拉近粉丝与自媒体、用户与用户之间的联络。

若是说微信的内容是为了交际粘性效劳的，那末头条的交际如微头条、多闪等并不是凸起谈天，更是为了内容引荐更精准、用户粘性更高，从而完成引荐“场景化”，以致于“懂用户”信息流平台被误解有“用户隐私”的不平安感。

结语

用户隐私珍爱在环球范围内都是一个永久话题，客岁Facebook由于泄漏用户隐私负面事宜致使市值大跌；国内用户关于用户隐私的焦炙和关心也日积月累，隔一段时间国内就涌现一些滥用用户隐私的质疑，这须要引发平台型企业的注重，对峙把用户好处放在首位。

经由过程机械影象的设施来举行自觉引荐，是信息分发越发智能化的显示，也使得用户隐私珍爱天然成为更加敏感环节，用户敏感隐私与网友所发生的数据自身是有区分的，前者属于执法领域，后者是手艺领域，个性化引荐意味着平台对响应的隐私珍爱的晋级，这事关信息流平台生计的基本；没有效户数据资本为基本，信息流平台的个性化引荐和贸易化也是蜃楼海市。

对头条算法上述解读不难发明，内容引荐算法既离不开用户上网行动数据化，也离不开用户所存眷的人，是“信息找人”与“人找信息”相辅相成；算法由人制造，也可以也许效劳于人，其界限和权限也可以也许由人来掌握的，无需举行妖魔化或许神秘化。

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