社交网站上的假账号，平常会被敲诈者应用来流传垃圾邮件、收集垂纶链接或歹意软件。无论是平台上的无辜用户照样平台自身，这类假账户都极为风险。

为了处置惩罚这个问题，Facebook正式宣布了能袭击假账号的东西——DEC，也称为深度实体分类体系（Deep Entity Classification）。这是一套应用机械进修来辨认假账号的东西。

据Facebook泄漏，这套东西不仅会评价可疑帐户的行动，还会评价账号的周边信息，包含可疑帐户的交互帐户和阅读页面行动。Facebook称，运用这套东西后，垃圾邮件和敲诈账号的数目减少了27％。

从Facebook公然的详细信息看，DEC能辨别两类假账户。一类是毛病分类的账号，这些账号的个人资料被包装成了贸易信息页面。要处置惩罚这类假账号，相对简朴，只需替代个人资料信息就能够。第二类是违法账号，这些账号触及敲诈、垃圾邮件和违背平台效劳条目等行动。关于这类账号处置惩罚起来越发辣手，平台须要尽快删除，又不能悉数删除相干账号，不然可能会误删实在账号。

那末，整套体系是怎样做到的？

DEC的重要体式格局是经由过程剖析用户的衔接形式来辨别真假用户。这些形式被称为“深层特性”，个中包含用户朋侪的均匀年龄或性别散布。Facebook运用了20000种深层特性来描写用户画像，经由过程这些深层特性，体系会相识每一个用户的行动，也让攻击者难以转变战略来隐匿侦察。

深层特性的提取，起首运用的是大批低精度机械生成的标签。这些标签由夹杂划定规矩和其他机械进修模子生成，能够用来推断用户是真照样假。接着，将这些标签用来练习神经收集，再加上一小批高精度的手工标记数据对全部模子举行微调，这部分数据是由世界各地相识当地文明的人手工生成的。

终究体系能够辨认出四种范例的子虚账号：不能代表个人的不法帐户，敲诈者已接收的实在账户，反复发送创收垃圾邮件的账户，以及支配账号泄漏个人信息的账户。

2019年，Facebook每一个季度均匀删除20亿个捏造账号。自从运用DEC以来，Facebook称，平台上假账户的数目保持在每个月活泼用户的5％摆布。但即便是如许，状况也不乐观，在每个月有25亿活泼用户的状况下，全部平台仍有1.25亿个捏造帐户。

跟着2020年美国总统大选邻近，Facebook此时宣布DEC体系的详细信息，好像有些偶合。此前，Facebook曾被诘问诘责纵容第三方，泄漏用户数据操控推举。“这只是发明平常的违法行动， Facebook并不特地针对任何推举主题。” Facebook社区诚信团队工程司理Daniel Bernhardt在接收媒体采访时称。

【泉源: 汹涌消息】

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